package DynamicProgram.Basic;

/**
 * @ClassName MinCostClimbingStairs
 * @Description TODO
 * @Author lenovo
 * @Date 2023-07-05 9:39
 * @Version 1.0
 * @Comment Magic. Do not touch.
 * If this comment is removed. the program will blow up
 */
public class MinCostClimbingStairs {

    /**
     * 746. 使用最小花费爬楼梯
     * 给你一个整数数组 cost ，其中 cost[i] 是从楼梯第 i 个台阶向上爬需要支付的费用。一旦你支付此费用，即可选择向上爬一个或者两个台阶。
     * <p>
     * 你可以选择从下标为 0 或下标为 1 的台阶开始爬楼梯。
     * <p>
     * 请你计算并返回达到楼梯顶部的最低花费。
     * <p>
     * <p>
     * 示例 1：
     * <p>
     * 输入：cost = [10,15,20]
     * 输出：15
     * 解释：你将从下标为 1 的台阶开始。
     * - 支付 15 ，向上爬两个台阶，到达楼梯顶部。
     * 总花费为 15 。
     * 示例 2：
     * <p>
     * 输入：cost = [1,100,1,1,1,100,1,1,100,1]
     * 输出：6      [0,0  ,1,2,2, 3, 3, 4,4, 5,6]
     * 解释：你将从下标为 0 的台阶开始。
     * - 支付 1 ，向上爬两个台阶，到达下标为 2 的台阶。
     * - 支付 1 ，向上爬两个台阶，到达下标为 4 的台阶。
     * - 支付 1 ，向上爬两个台阶，到达下标为 6 的台阶。
     * - 支付 1 ，向上爬一个台阶，到达下标为 7 的台阶。
     * - 支付 1 ，向上爬两个台阶，到达下标为 9 的台阶。
     * - 支付 1 ，向上爬一个台阶，到达楼梯顶部。
     * 总花费为 6 。
     */

    public int minCostClimbingStairs(int[] cost) {
        int len = cost.length;
        int[] dp = new int[len + 1];

        // 从下标为 0 或下标为 1 的台阶开始，因此支付费用为0
        dp[0] = 0;
        dp[1] = 0;
        //    1,100,1, 1, 1, 100,1, 1,100, 1
// 计算到达每一层台阶的最小费用
        for (int i = 2; i <= len; i++) {
            dp[i] = Math.min(dp[i - 1] + cost[i - 1], dp[i - 2] + cost[i - 2]);
        }

        return dp[len];
    }

    /**
     *
     *
     *
     *
     *
     *
     *
     *
     * **/


    public static void main(String[] args) {
        MinCostClimbingStairs minCostClimbingStairs = new MinCostClimbingStairs();
        System.out.println(minCostClimbingStairs.minCostClimbingStairss(new int[]{1, 100, 1, 1, 1, 100, 1, 1, 100, 1}));
    }


    public int minCostClimbingStairss(int[] cost) {
        int len = cost.length;
        int[] dp = new int[len + 1];
        dp[0] = 0;
        dp[1] = 0;
        for (int i = 2; i < dp.length; i++) {
            dp[i] = Math.min(dp[i - 1] + cost[i - 1], dp[i - 2] + cost[i - 2]);
        }
        return dp[len];
    }


}